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카이스트 PRISM-AI 센터 소속이자 동국대 기계공학과 연구교수인 Hikmat Yar교수가 이 2025년 12월 10일부터 12일까지 개최된 제3회 기계공학 신흥 기술 학술대회(The 3rd Emerging Technologies in Mechanical Engineering, ETME2025)에서 최우수 발표상(Best Presentation Award)을 수상했다. 이번 학술대회는 기계공학 분야의 최신 신흥 기술과 융합 연구 성과가 공유된 자리로, Hikmat Yar 연구교수의 발표는 연구의 우수성과 발표의 전달력을 인정받아 높은 평가를 받았다.
Hikmat Yar 연구교수는 「향상된 모델 학습을 위한 바이오마커의 특성 중요도 및 차원 축소(Feature Importance and Dimensionality Reduction of Biomarkers for Improved Model Learning)」를 발표하였다. 본 연구는 복잡한 바이오마커 데이터에서 머신러닝 모델의 성능을 극대화하기 위해 핵심이 되는 특징을 선별하고 차원을 효율적으로 축소하는 방법론을 다루었다. 이를 통해 모델의 학습 효율성과 예측 정확도를 개선할 수 있는 가능성을 제시하여 주목을 받았다.